¿Cómo predecir el fallo del injerto renal de los pacientes portugueses?

  • Sofia Cerqueira, MD Nephrology Department, Centro Hospitalar Universitário de Coimbra, Coimbra, Portugal
  • Maria R. Campelos Science and Technology School, Trás-os-Montes e Alto Douro University, Vila Real, Portugal
  • Argentina Leite Science and Technology School, Trás-os-Montes e Alto Douro University, Vila Real, Portugal
  • E.J. Solteiro Pires Science and Technology School, Trás-os-Montes e Alto Douro University, Vila Real, Portugal
  • Luís Torres Pereira PhD Science and Technology School, Trás-os-Montes e Alto Douro University, Vila Real, Portugal
  • Hugo Diniz, MD Nephrology Department and Kidney Transplant Unit, Centro Hospitalar Universitário São João, Porto, Portugal
  • Susana Sampaio, MD Nephrology Department and Kidney Transplant Unit, Centro Hospitalar Universitário São João, Porto, Portugal
  • Arnaldo Figueiredo, MD, PhD Nephrology Department, Centro Hospitalar Universitário de Coimbra, Coimbra, Portugal - Faculty of Medicine, University of Coimbra
  • Rui Alves, MD, PhD Department of Urology and Kidney Transplantation, Centro Hospitalar Universitário de Coimbra, Coimbra, Portugal - Faculty of Medicine, University of Coimbra
Palabras clave: fallo del injerto renal, trasplante renal

Resumen

Introducción: La diferencia entre la oferta y necesidad de un trasplante de riñón (TR) ha aumentado. El Kidney Donor Profile Index (KDPI) es una medida de la "calidad del órgano" y permite estimar la supervivencia del injerto, pero quizás no puede aplicarse a todas las poblaciones. El conocimiento de nuestra población de donantes y receptores de riñón es vital para ajustar las estrategias de trasplante. Objetivo: Evaluar predictores de fallo del injerto renal en una población receptora de trasplante de riñón en dos centros portugueses. Material y métodos: Realizamos una evaluación retrospectiva de donantes y receptores de TR en dos unidades de trasplante renal: Centro Hospitalar Universitário de Coimbra, CHUC (Coimbra, Portugal) y Centro Hospitalar Universitário de São João, CHUSJ (Porto, Portugal), entre 2013 y 2018. Luego hicimos un análisis estadístico, correlacionando estos resultados de TR con las características del donante y el receptor, incluido el KDPI. Se utilizaron métodos de inteligencia artificial para determinar los mejores predictores de la supervivencia del injerto. Resultados: Analizamos un total de 808 donantes de riñón y 829 receptores de TR. La asociación entre KDPI y disfunción del injerto fue solo moderada. El algoritmo de aprendizaje automático del árbol de decisiones demostró ser mejor para predecir fallas de injerto que las redes neuronales artificiales. La regresión logística multinomial reveló que la edad del receptor es un factor pronóstico importante para el fallo del injerto. Conclusión: En esta cohorte portuguesa, el score KDPI no fue una buena medida de la supervivencia del TR, aunque se correlacionó con la TFG 1 año después del trasplante. El árbol de decisiones demostró ser el mejor algoritmo para predecir la falla del injerto. La edad del receptor fue el predictor más importante de fallo del injerto renal.

Publicado
2022-09-15
Cómo citar
1.
Cerqueira, MD S, Campelos MR, Leite A, Solteiro Pires E, Torres Pereira PhD L, Diniz, MD H, Sampaio, MD S, Figueiredo, MD, PhD A, Alves, MD, PhD R. ¿Cómo predecir el fallo del injerto renal de los pacientes portugueses?. Rev Nefrol Dial Traspl. [Internet]. 15 de septiembre de 2022 [citado 18 de junio de 2024];42(03):189-98. Disponible en: https://revistarenal.org.ar/index.php/rndt/article/view/841
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