Sobrevida en diálisis crónica en Argentina: período 2004-2008
Resumen
Se presenta la sobrevida según método de Kaplan-Meier(KM) de pacientes incidentes (01/04/2004 al 31/12/2008) al Registro Argentino de Diálisis Crónica (DC). El seguimiento (N=27.224) tuvo un máximo de 2101 días o 69.07 meses, en ese período fallecieron 9747 pacientes y al 31/12/2009 estaban con vida 10319 pacientes. La mediana de sobrevida fue de 47,9 meses. Se recurrió al modelo del riesgo proporcional de Cox multivariado para determinar riesgo relativo o Hazard Ratio (HR) entre cada variable independiente al ingreso a DC. Del total de variables tomamos 29 (siempre que no entren en conflicto entre ellas y con casos perdidos <25%). 19 variables se muestran como predictoras significativas: edad al ingreso (4,1% de mayor riesgo de muerte por cada año), presencia de: insuficiencia cardíaca, angina persistente o infartos de miocardio previos, enfermedad cerebrovascular, insuficiencia vascular periférica, virus C de la hepatitis+, arritmia cardíaca, haber recibido transfusiones en los últimos 6 meses, enfermedad pulmonar crónica, neoplasia al ingreso y ser portador de SIDA. También es la nefropatía diabética como causa de insuficiencia renal crónica (IRC), pero al ajustarse por las demás variables baja del 51% (en el univariado) a 37% en el análisis multivariado. Las variables sociales como No tener ingresos económicos, Vivienda Precaria y de cuidados previos como falta de vacunación anti virus B de la Hepatitis son significativas de mal pronóstico. Ingresar con mayor filtrado calculado (MDRD) resulta un signo de mal pronóstico; por cada ml/m de aumento en el filtrado inicial el riesgo de morir aumenta el 0.1%, significativamente. La 2 únicas variables predictoras favorables significativas resultaron ser la presencia de hipertensión arterial al inicio y ser residente de Capital Federal. Por último de la poblacion estudiada seleccionamos sólo la que comienza tratamiento en Hemodiálisis Crónica (HD). Representa el 97.5 % del total (26547/27224) de pacientes incidentes 2004-2008 (descartando a los pacientes que ingresan en dialisis peritoneal), e incluimos la variable acceso transitorio en el Modelo multivariado de Cox para pacientes en HD. Aparece con gran fuerza: comenzar HD con acceso transitorio (catéter no tunelizado). El RR del acceso transitorio en la sobrevida a 1 año es 2.04 (104% mayor). Conclusiones: se lograron identificar (con la metodología utilizada) una cantidad de variables al inicio a diálisis relacionadas con la sobrevida al año, algunas de ellas ya identificadas por numerosos autores (como edad, factores comorbidos, albuminemia, etc.), otras que encontramos relacionadas con factores socio económicos, el valor de filtrado por MDRD y ingreso con cate ter transitorio, en que por grado de significación son aportes para confirmaciones futuras de este estudio.
Citas
Marinovich S, Lavorato C, Celia E, Araujo JL, Bisignano L, Soratti M. Registro de pacientes en Diálisis crónica en Argentina 2004-2005. Nefrol Argent.;2008:6(1 Supl.):9.64.
Marinovich S, Lavorato C, Celia E, Araujo JL, Bisignano L, Soratti M. Trasplante renal y otras causas de egreso del Registro de pacientes en Diálisis Crónica de Argentina 2004-2005. Rev Nefrol Diál Traspl. 2009;29(1):3-12.
Marinovich S, Lavorato C, Celia E, Araujo JL, Bisignano L y Soratti M. Mortalidad según el Registro de pacientes en Diálisis Crónica de Argentina 2004-2005. Rev Nefrol Diál Traspl. 2009;29(1):13-28.
Marinovich S, Lavorato C, Celia E, Bisignano L, Soratti M, Hansen-Krogh D, et al. Registro Argentino de Diálisis Crónica 2004-2006, versión completa [Internet]. Buenos Aires: Sociedad Argentina de Nefrología, 2006. Disponible en: http://san.org.ar/2015/interesgeneral-documentos-registrodialisis.php (citado: 30/08/2011).
Marinovich S, Lavorato C, Celia E, Bisignano L, Soratti M, Hansen-Krogh D, et al. Registro Argentino de Diálisis Crónica 2007. Informe 2009 [Internet]. Disponible en: http://san.org.ar/2015/interesgeneral-documentos-registrodialisis.php (citado: 30/08/2011).
Marinovich S, Lavorato C, Celia E, Bisignano L, Soratti M, Hansen-Krogh D, et al. Registro Argentino de Diálisis Crónica 2008. Informe 2010. Nefrol Argent. 2011;9(Supl. 1):7-62; (Supl. 2):71-126.
Sistema Nacional de Información de Procuración y Trasplante de la República Argentina (SINTRA) [Internet]. Buenos Aires: INCUCAI. Disponible en: https://sintra.incucai.gov.ar/ (citado: 30/08/2011).
Johnson JG, Gore SM, Firth J. The effect of age, diabetes, and other comorbidity on survival of patients on dialysis: a systematic quantitative overview of the literature. Nephrol Dial Transplant. 1999;14:2156-64.
Keane WF, Collins AJ Influence of co-morbidity on mortality and morbidity in patients treated with hemodialysiso. Am J Kidney Dis. 1994;24:1010-18.
Nicolucci A, Cubasso D, Labbrozzi D, et al. Effect of coexistent diseases on survival of patiems undergoing dialysis. ASAIO J. 1992;38: M291-5.
Soucie JM, McClellan WM. Early death in dialysis patients: risk factors and impact on incidence and mortality rates. J Am Soc Nephrol. 1996;7:2169-75.
Estados Unidos. Renal Data System. DSRDS 2010 Annual Data Report [Internet]. Bethesda: National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. Disponible en: http://www.usrds.org/2010/pdf/v2_03.pdf (citado: 20/08/2011).
A Rosansky SJ, Clark WF, Eggers P, Glassock RJ. Initiation of dialysis at higher GFRs: is the apparent rising tide of early dialysis harmful or helpful? Kidney Int. 2009;76(3):257-61.
Hutchinson TA, Thomas DC, MacGibbon B. Predicting survival in adults with end-stage renal disease: An age equivalence index. Ann Intern Med. 1982;96:417-23.
Soucie JM, McClellan WM. Early death in dialysis patients: risk factors and impact on incidence and mortality rates. J Am Soc Nephrol. 1996;7:2169-75.
Mazzuchi N, Carbonell E, Fernández-Cean J. ESRD patients without co-morbid risk factors at the start of haemodialysis are deal as survival comparison population. Nephrol Dial Transplant. 1999;14:1091-6.
Nicolucci A, Cubasso D, Labbrozzi D, et al. Effect of coexisting diseases on survival of patients undergoing dialysis. ASAIO J. 1992;38:M291-5.
Lorenzo V, Martn M, Rufino M, Hernández D, Torres A, Ayus JC. Predialysis nephrologic care and a functioning arteriovenous fistula at entry are associated with better survival in incident hemodialysis patients: an observational cohort study. Am J Kidney Dis. 2004;43(6):999-1007.
Astor BC, Eustace JA, Powe NR, Klag MJ, Sadler JH, Fink NE, et al. Timing of nephrologist referral and arteriovenous access use: the CHOICE Study. Am J Kidney Dis. 2001;38(3):494-501.
Canadá. Canadian Institute for Health Information. Canadian Organ Replacement Register Annual Report: Treatment of End-Stage Organ Failure in Canada 2000 to 2009 [Internet]. Disponible en: www.cihi.ca/corr (citado: 30/08/2011).
Escocia. Scottish Renal Association. Scottish Renal Registry Report, 2009 [Internet]. Edinburgh, 2010. Disponible en: http://www.srr.scot.nhs.uk (citado: 30/08/2011).
Castledine C, Steenkamp R, Feest T, Tomson CRV. UK Renal Registry. 13th Annual Report (December 2010). Chapter 6: Survival and Causes of Death of UK Adult Patients on Renal Replacement Therapy in 2009: National and Centre-Specific Analyses. Nephron Clin Pract. 2011;119(suppl 2):c107–c134.
ESRD Registry Committee, Korean Society of Nephrology. Current Status of Dialysis Therapy in Korea. Korean J Intern Med. 2011;26:123-31.
van Manen JG, van Dijk PC, Stel VS, Dekker FW, Clèries M, Conte F, et al. Confounding effect of comorbidity in survival studies in patients on renal replacement therapy. Nephrol Dial Transplant. 2007;22(1):187-95.
Jager KJ, Zoccali C. Comorbidity data collection by renal registries--a remaining challenge. Nephrol Dial Transplant. 2009;24(8):2311-3.
Khan IH, Catto GR, Edward N, Fleming LW, Henderson IS, MacLeod AM. Influence of coexisting disease on survival on renal-replacement therapy. Lancet. 1993;341(8842):415-8.
Wright LE. Survival in patients with end-stage renal disease. Am J Kidney Dis. 1991;17(1):25-8.
Charlson M, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987;40(5):373-83.
Charlson M, Szatrowski TP, Peterson J, Gold J. Validation of a combined comorbidity index. J Clin Epidemiol. 1994;47(11):1245-51.
Di Iorio B, Cillo N, Cirillo M, De Santo NG. Charlson Comorbidity Index is a predictor of outcomes in incident hemodialysis patients and correlates with phase angle and hospitalization. Int J Artif Organs. 2004;27(4):330-6.
Fried L, Bernardini J, Piraino B. Charlson comorbidity index as a predictor of outcomes in incident peritoneal dialysis patients. Am J Kidney Dis. 2001;37(2):337-42.
Hemmelgarn BR, Manns BJ, Quan H, Ghali WA. Adapting the Charlson Comorbidity Index for use in patients with ESRD. Am J Kidney Dis. 2003;42(1):125-32.
Fernandez Lucas M, Teruel JL, Zamora J, Lopez Mateos M, Rivera M, Ortuno J. A Mediterranean age-comorbidity prognostic index for survival in dialysis populations. J Nephrol. 2007;20(6):696-702.
Marinovich S, Lavorato C, Moriñigo C, Celia E, Bisignano L, Soratti M, et al. A new prognostic index for one-year survival in incident hemodialysis patients. Int J Artif Organs. 2010;33(10):689-99.
