ARTÍCULO ORIGINAL
Fallo renal agudo en unidades críticas. Factores de riesgo y mortalidad
Acute kidney injury care units. Risk factors and mortality
Jessica Betiana Rechene, Pehuén Fernández, Walter Douthat
Servicio de Nefrología, Hospital Privado Universitario de Córdoba, Córdoba, Argentina (jbsabril@gmail.com)
Recibido en su forma original: 14 de mayo de 2018
En su forma en corregida: 15 de junio de 2018
Aceptación final: 5 de agosto de 2018
RESUMEN
Introducción: El fallo renal agudo (FRA) es una complicación muy frecuente en pacientes críticos, y se asocia con una elevada morbimortalidad. Objetivos: Los objetivos de este estudio fueron analizar la incidencia, factores de riesgo y mortalidad asociados a FRA en pacientes críticos; así como determinar la incidencia de requerimiento de TRR (terapias de reemplazo renal). Material y métodos: Se realizó un estudio de cohorte prospectivo y observacional. Se incluyeron todos los pacientes que ingresaron en unidades críticas del Hospital Privado Universitario de Córdoba, entre enero y marzo de 2016. Se realizó un seguimiento de 7 días. Resultados: Se incluyeron 150 pacientes. La incidencia de FRA fue del 44.7% (n=67). El 70.1% (n=47) fueron de origen pre-renal. Mientras que el 73.1% (n=49) ingresaron por alguna patología médica. Los factores de riesgo de FRA hallados en el análisis multivariado fueron la enfermedad renal crónica (ERC) y el score SOFA elevado. Ajustado por las demás variables, los sujetos con ERC tuvieron cuatro veces más posibilidades de tener FRA (OR ajustado=4.76, IC95%=1.93-11.75, p=0.001), mientras que por cada un punto de incremento del SOFA, el riesgo aumentó un 25% (OR ajustado=1.25, IC95%=1.08-1.44, p=0.003). Las variables de mortalidad halladas en el mismo análisis fueron el uso de vasopresores y el FRA. Los sujetos con FRA tuvieron seis veces mayor riesgo de mortalidad en el tiempo (HR ajustado=6.33, IC95%=1.41-28.4, p=0.016). Conclusión: La presencia de ERC y el valor del SOFA elevados fueron los factores de riesgo que influyeron en la aparición de FRA, mientras que el FRA fue un factor de riesgo independiente de mortalidad a corto plazo.
PALABRAS CLAVE: fallo renal agudo; insuficiencia renal aguda; factores de riesgo; mortalidad; unidades de cuidados intensivos
ABSTRACT
Introduction: Acute kidney injury (AKI) is a very common complication among patients in critical conditions and it is associated with a high morbidity and mortality rate. Objectives: The aims of this study were the following: analyze the incidence, risk factors and mortality related to AKI in patients in critical conditions, as well as to determine the incidence of RRT (renal replacement therapy) requirement. Methods: A prospective cohort observational study was performed. Patients admitted to the intensive care units of the Hospital Privado Universitario de Córdoba (Private Medical College Hospital of Córdoba) in 2016, between January and March, were included. A 7-day follow-up was conducted. Results: There were 150 patients included in this study. Incidence of AKI was of 44.7% (n=67). Causes of AKI were prerenal in 70.1% (n=47) of cases; whereas 73.1% (n=49) of patients were admitted due to some pathology. Risk factors for AKI found through multivariate analysis were Chronic Kidney Disease (CKD) and a high SOFA score. Adjusted for other variables, patients with CKD are four times more likely to suffer from AKI (adjusted OR= 4.76; 95% CI= 1.93-11.75; p=0.001), whereas for each additional point in the SOFA score, risk was 25% higher (adjusted OR=1.25; 95% CI=1.08-1.44; p=0.003). The same analysis showed that the mortality variables were the use of vasopressors and AKI. AKI patients had a mortality risk six times higher over time (adjusted HR=6.33; 95% CI= 1.41-28.4, p=0.016). Conclusion: Presence of CKD and a high SOFA score were the risk factors which triggered AKI, whereas AKI was an independent risk factor for short-term mortality.
KEYWORDS: acute renal failure; acute kidney injury; risk factors; mortality; intensive care units
INTRODUCCIÓN
La insuficiencia renal aguda (IRA) se define como la disminución abrupta de la tasa de filtrado glomerular, que trae como consecuencia la acumulación de urea, creatinina, otros productos de desechos tóxicos y alteraciones del balance hídro-electrolítico. Existen diferentes definiciones y estadios de gravedad de IRA. Los criterios más utilizados en la práctica clínica para medir los mismos son los de KDIGO, RIFLE y AKIN.(1-3)
Actualmente se recomienda reemplazar el término IRA por fallo renal agudo (FRA), ya que se ha demostrado que pequeños cambios en la función renal (sin insuficiencia del órgano) tienen gran relevancia en la morbi-mortalidad.(4)
La incidencia del FRA se incrementa año tras año en todo el mundo. Según diferentes reportes se encuentra entre el 5 y 57% en unidades críticas.(5-7) Este amplio rango se debe a las distintas definiciones de FRA utilizadas, y a las diferencias en las características de los pacientes en cada institución y país.
Gráfico 1. Incidencia de FRA en Unidades Críticas
Existen múltiples etiologías de FRA en pacientes críticos. Las más comunes son debido a causas pre-renales (depleción de volumen, tercer espacio, depleción de volumen efectiva por insuficiencia cardíaca o cirrosis), o causas multifactoriales que conllevan fallo renal por necrosis tubular aguda como lo es el caso de la sepsis, entre otros.(8)
El FRA representa un problema grave de salud actual, con un altísimo impacto y una elevada morbi-mortalidad asociada. Según la bibliografía reportada, la tasa de mortalidad intrahospitalaria asociada a FRA es del 37%.(9) A pesar de los años y las nuevas tecnologías, este sigue siendo un problema de alto impacto para el pronóstico de los pacientes críticos.(10)
Resulta importante el estudio local de esta problemática de gran impacto mundial, para lograr estrategias de prevención e intentar minimizar sus consecuencias. Los objetivos de este trabajo fueron: 1) analizar la incidencia, factores de riesgo y mortalidad asociados a FRA en pacientes críticos, en las unidades de cuidados intensivos (UCI), coronarios (UCO) e intermedios (UCE) del Hospital Privado Universitario de Córdoba; y 2) evaluar la incidencia de la utilización de la terapia de reemplazo renal.
MATERIAL Y MÉTODOS
Se realizó un estudio de cohorte prospectivo, observacional y analítico, en el Hospital Privado Universitario de Córdoba. El estudio fue aprobado por el Comité de Ética de dicha institución de acuerdo con las regulaciones provinciales.
Se incluyeron consecutivamente a todos los pacientes mayores de 18 años, que ingresaron en Unidad de Cuidados Intensivos de Adultos (UCI), Unidad de Cuidados Coronarios (UCO) y Unidad de Cuidados Especiales (UCE), entre enero y marzo de 2016, y que permanecieron por lo menos 24 hs. en unidades críticas. Se les realizó un seguimiento de 7 días. Se excluyeron los pacientes menores de 18 años, embarazadas o con insuficiencia renal crónica terminal al ingreso hospitalario.
Definiciones
FRA: Se define según AKIN como el aumento en la creatinina sérica ≥0.3 mg/dl o ≥50% en 48 hs. o una producción de orina <0.5 ml/kg/hora durante un tiempo >6 hs. Se eligieron estos criterios porque son simples, objetivos, numéricamente identificables y probablemente determinantes del inicio de la Terapia de Reemplazo Renal (TRR) en las Unidas Críticas.(11)
ERC (enfermedad renal crónica): Paciente con un filtrado glomerular medido por MDRD en el último año <60 ml/min/1,73 m2.
Los criterios para el inicio de TRR fueron: acidosis metabólica con un PH por <7.20, hiperkalemia refractaria a tratamiento médico, uremia plasmática >200 mg/dl, complicaciones urémicas (encefalopatía, trastornos gastrointestinales, etc.), oliguria con <200 ml en 12 hs. o anuria de más 24 hs., sobrecarga de volumen como edema agudo de pulmón, sin respuesta a diuréticos o un balance acumulado positivo de más de 10% del peso corporal del paciente.
Se utilizó la clasificación tradicional de FRA: pre-renal (disminución de la perfusión renal), renal intrínseca (patología de los vasos, glomérulos o túbulos intersticiales) o post-renal (obstrucción del flujo urinario), y causas multifactoriales (combinación de factores).
Variables analizadas
Se registraron de cada paciente: edad (años), sexo, motivo de ingreso hospitalario médico o post-quirúrgico (que incluye cirugías abdominales, torácicas, neurológicas y traumatológicas).
Antecedentes de hipertensión arterial (HTA), diabetes (DBT), insuficiencia cardíaca (ICC), presencia de ERC con un FG <de 60 ml/min, valor de creatinina sérica basal, al ingreso y diaria durante internación, diuresis diaria, requerimiento de TRR, asistencia respiratoria mecánica (ARM), vasopresores y antibióticos nefrotóxicos.
Se usó como score de mortalidad el sistema Sequential Organ Failure Assessment (SOFA).(12) Cada órgano se clasifica de 0 (normal) a 4 (el más anormal), proporcionando una puntuación diaria de 0 a 24 puntos.
Análisis estadístico
Para analizar las variables categóricas se utilizaron las frecuencias absolutas (n) y relativas (%), y para las variables continuas, medias (M) y desvío estándar (DS).
Para comparar variables continuas se utilizó el Test T-Student o el Test Mann Whitney según correspondiera. Para las variables categóricas se utilizó el X2 (Chi cuadrado) y el Test exacto de Fisher.
Para evaluar los factores de riesgo asociados a FRA y mortalidad se utilizó el riesgo relativo (RR), con su intervalo de confianza del 95% (IC 95%). Las variables que en el análisis bi-variado obtuvieron un p valor <0.01 se incluyeron en el análisis de regresión logística múltiple. Para analizar riesgo de mortalidad en el tiempo se utilizó Hazard Ratio (HR), con su intervalo de confianza del 95% (IC 95%).
Para graficar las curvas de sobrevida en relación a presencia o ausencia de IRA se utilizaron las curvas de Kaplan & Meier, y para la comparación de las curvas el Test de Log-Rank.
Todos los test fueron a dos colas y se consideró estadísticamente significativo un valor de p menor a 0.05.
El análisis estadístico se realizó con el programa MedCalc 15.11.4 (MedCalc Software, Ostend, Belgium) y Stata 14 (StataCorp LP, College Station, TX).
RESULTADOS
Se incluyeron 150 pacientes. La incidencia de FRA fue del 44.7% (n: 67). Según la unidad a la que ingresaron, la prevalencia de FRA fue del 49.3% (n: 38) en UCI, 46.1% (n: 18) en UCO y 32.3% (n: 11) en UCE.
La etiologías del FRA fueron pre-renal en el 70.1% (n: 47), renal en el 6% (n: 4), post-renal en el 3% (n: 2) y multifactorial en el 20.9% (n: 14).
Los sujetos con FRA tenían un valor de SOFA más elevado (p<0.001), eran mayor porcentaje de pacientes con ERC (p<0.001), y de ingresos por una patología médica (p=0.003), y menor porcentaje de ingresos post quirúrgicos (p=0.003), que los sujetos sin FRA. Además eran más añosos, tenían mayor porcentaje de HTA, ICC, mayor requerimiento de ARM y vasopresores, aunque estas diferencias no fueron estadísticamente significativas. (Tabla 1)
Tabla 1. Factores de riesgo de FRA
| Con FRA (n: 67) | Sin FRA (n: 83) | P | RR (IC 95) | |
|---|---|---|---|---|
Edad |
63.4 ± 16.4 |
58.1 ± 18.1 |
0.067 |
|
Hombre n (%) |
45 (67) |
52 (63) |
0.57 |
|
Ingreso postquirúrgico |
18 (27) |
42 (51) |
0.003 |
-0.24 (-0.39;-0.09) |
Ingreso médico |
49 (73) |
41 (49) |
0.003 |
1.81 (1.18-2.79) |
Hipertensión arterial |
41 (61) |
43 (52) |
0.25 |
|
Diabetes |
12 (18) |
13 (16) |
0.71 |
|
ICC |
8 (12) |
3 (4) |
0.052 |
|
ERC |
33 (49) |
12 (14) |
<0.001 |
2.26(1.63-3.14) |
SOFA |
9.4 ± 3.4 |
7.3 ± 2.6 |
<0.001 |
|
SOFA -> 10 |
28 (42) |
10 (12) |
<0.001 |
2.11 (1.54-2.91) |
ARM |
24 (36) |
24 (29) |
0.37 |
|
Vasopresores |
37 (55) |
34 (41) |
0.082 |
|
Antibióticos con potencial neurotóxicos # |
26 (39) |
28 (34) |
0.52 |
RR= riesgo relativo, IC 95= Intervalo de confianza del 95%, ICC= Insuficiencia cardíaca congestiva
ERC= Enfermedad renal crónica, SOFA= Sequential Organ Failure Assessment, ARM= ventilación mecánica asistida
# Aminoglucocidos/Trimetropima-sulfametoxazol/vacomicina/colistin /anfotericina B
En el análisis multivariado, los únicos factores de riesgo independientes de FRA fueron el antecedente de ERC y el Score de SOFA. Ajustado por edad, ingreso de causa médica, ICC, SOFA y uso de vasopresores, los pacientes con ERC tuvieron cuatro veces más posibilidades de tener FRA que los sujetos sin ERC (OR ajustado= 4.76, IC95%= 1.93-11.75, p=0.001) y cada 1 punto que se incrementó el valor del Score SOFA los pacientes tuvieron 25% más posibilidades de tener FRA (OR ajustado= 1.25, IC95%= 1.08-1.44, p=0.003). (Tabla 2)
Tabla 2. Análisis multivariado sobre los factores de riesgo de FRA
| Variables | OR (IC 95%) | Valor p |
|---|---|---|
| Edad | 1.003 (0.98-1.03) |
0.778 |
| Ingreso médico | 1.94 (0.89-4.24) |
0.096 |
| Insuficiencia cardíaca | 2.57 (0.55-12.03) |
0.231 |
| Enfermedad renal crónica | 4.76 (1.93-11.75) |
0.001 |
| SOFA | 1.25 (1.08-1.44) |
0.003 |
| Vasopresores | 0.99 (0.42-2.30) |
0.978 |
OR=odds ratio, IC 95%= IC 95= Intervalo de confianza del 95%
La prevalencia de TRR entre los pacientes con FRA fue del 11.9% (8/67) (Gráfico 2), posiblemente porque el 64% (43/67) de los pacientes presentó un grado 1 acorde a AKIN. (Gráfico 3)
Gráfico 2. Necesidad de TRR en pacientes con FRA
Gráfico 3. Incidencia de estadios de IRA acorde a AKIN
Los factores de riesgo de mortalidad hallados en el análisis univariado fueron: ingreso de causa médica (p=0.002), valor inicial de SOFA (p=0.003), uso de vasopresores (p<0.001) y FRA (p<0.001). El sexo masculino fue un factor protector de mortalidad (p=0.031). (Tabla 3)
Tabla 3. Factores de riesgo de mortalidad
| Muerte (n: 17) | Vivo (n: 133) | P | RR (IC 95) | |
|---|---|---|---|---|
Edad |
65.6 ± 15.1 |
59.8 ± 17.7 |
0.20 |
|
Hombre n (%) |
7 (41.2) |
90 (67.7) |
0.031 |
0.38 (0.15-0.95) |
Ingreso postquirúrgico |
1 (59) |
59 (44.4) |
0.002 |
0.09 (0.01-0.69) |
Ingreso médico |
16 (94.1) |
74 (55.6) |
0.002 |
10.7 (1.45-78.3) |
Hipertensión arterial |
11 (64.7) |
73 (54.9) |
0.44 |
|
Diabetes |
3 (17.6) |
22 (16.5) |
0.91 |
|
Insuficiencia cardíaca |
2 (11.8) |
9 (6.8) |
0.46 |
|
ERC |
7 (41.2) |
38 (28.6) |
0.29 |
|
SOFA |
10.3 ± 3.3 |
7.9 ±3.03 |
0.003 |
|
SOFA -> 10 |
10 (58.8) |
28 (21.1) |
<0.001 |
4.21 (1.72-10.3) |
ARM |
5 (29.4) |
43 (32.3) |
0.81 |
|
Vasopresores |
15 (88.2) |
56 (42.1) |
<0.001 |
8.34 (1.98-35.2) |
Fallo renal agudo |
15 (88.2) |
52 (39.1) |
<0.001 |
9.29 (2.2-39.2) |
TRR |
3 (20) |
5 (10) |
0.27 |
RR= riesgo relativo, IC 95= Intervalo de confianza del 95%, ICC= Insuficiencia cardiaca congestiva,
ERC=Enfermedad renal crónica, SOFA= Sequential Organ Failure Assessment, ARM=ventilación mecánica asistida
En el análisis multivariado de riesgo proporcional de Cox, las únicas variables independientes de mortalidad fueron el uso de vasopresores y el FRA. Los pacientes con FRA, ajustado por sexo, ingreso médico, uso de vasopresores y SOFA, tuvieron 6 veces mayor riesgo de mortalidad en el tiempo, que los sujetos sin FRA (HR ajustado=6.33, IC95%=1.41-28.4, p=0.016). (Tabla 4)
Tabla 4. Análisis multivariado sobre los factores de riesgo de muerte
Variables |
HR (IC 95%) |
Valor p |
|---|---|---|
Sexo masculino |
0.45 (0.17-1.19) |
0.108 |
Ingreso médico |
6.65 (0.86-51) |
0.069 |
SOFA |
0.96 (0.83-1.12) |
0.618 |
Vasopresores |
6.29 (1.39-28.3) |
0.017 |
Fallo renal agudo |
6.33 (1.41-28.4) |
0.016 |
HR= hazard ratio, IC 95= Intervalo de confianza del 95%, SOFA= Sequential Organ Failure Assessment
Los pacientes con FRA tuvieron una menor sobrevida a los 7 días de seguimiento, que los sujetos sin FRA. (Gráfico 4)
Gráfico 4. Curvas de sobrevida según FRA
DISCUSIÓN
La incidencia de FRA continúa siendo elevada y tiene un gran impacto sobre la morbimortalidad de los pacientes ingresados en unidades críticas hospitalarias. Conocer su frecuencia y factores que la condicionan, ayuda a diseñar protocolos para su manejo y políticas en salud pública y hospitalaria.
En este trabajo se analizaron la incidencia, los factores de riesgo y mortalidad asociados a FRA en pacientes admitidos en unidades críticas de un hospital polivalente de Argentina.
Case y col.(13) revisaron la incidencia de FRA en unidades críticas reportadas en 52 estudios de diferentes países del mundo. El rango reportado se encuentra entre el 20 y 50%, siendo menor en los sujetos que ingresan por cirugías programadas y mayor en los que lo hacen por sepsis. La incidencia reportada en nuestro estudio en UCI se encuentra en el límite superior del rango, mientras que la reportada en UCE se encuentra más cercana del rango inferior. Esto puede deberse probablemente a la mayor complejidad de los pacientes admitidos en UCI, a que el principal motivo de ingreso a esta unidad es por patologías médicas, principalmente sepsis, y a que existe un porcentaje menor de ingresos que se deben a cirugías programadas.
En nuestro estudio los factores de riesgo identificados en el análisis univariado fueron: ingreso médico, enfermedad renal crónica y valor de SOFA. Si tenemos en cuenta los ingresos por causa médicas, el principal motivo de ingreso fue la sepsis, variable descripta en los score como predictor de riesgo de AKI. La edad, la insuficiencia cardíaca y el uso de vasopresores no fueron significativos como predictores de AKI en nuestro análisis, probablemente por falta de poder estadístico del estudio, pero existió una clara tendencia. Estos predictores coinciden con los hallados previamente en los diferentes scores. El resto de las variables no fueron analizadas en nuestro estudio o no se encontraron asociaciones.
En 2015, Matthew y col.(14-15) en un estudio en el que incluyeron 13 cohortes con 1.364.564 pacientes, reportaron una clara asociación directamente proporcional entre la reducción de la tasa de filtrado glomerular estimado (TFGe) y/o el incremento de albuminuria y el riesgo de FRA, tanto en sujetos diabéticos, no diabéticos, hipertensos como en no hipertensos. En nuestro estudio definimos con ERC a los pacientes con una TFGe menor a 60 ml/min x 1.73 m2 previo al episodio, por lo que es lógico pensar que estos pacientes tuvieron mayor riesgo de FRA.
El score de SOFA fue un factor de riesgo hallado en nuestro estudio en el análisis multivariado. Park y col.(16) realizaron un estudio retrospectivo en 2010 en el que se incluyeron 378 pacientes. Estos autores reportaron que el SOFA podría ser un buen predictor de FRA. Los pacientes con FRA tuvieron un SOFA de 9.3 ± 9.8, mientras que en los que no tenían FRA fue de 6.1 ± 3.6, valores similares a los hallados en nuestro estudio. El puntaje SOFA tiene una relación lineal con FRA. Entre las variables de este puntaje se incluyen el valor de creatinina sérica y el ritmo diurético, por lo que no sería correcto considerarlo como un predictor de FRA, aunque podría ser útil en los pacientes que no tengan una creatinina alterada o no tengan alteración del ritmo de diuresis.
En la actualidad existen diferentes scores capaces de predecir mortalidad en pacientes críticos como APACHE, SAPS, MPM0 y SOFA(17-18). Éstos fueron desarrollados a partir de la identificación de los factores de riesgo de mortalidad en pacientes admitidos en UCI. El Score APACHE (Acute Physiologic and Chronic Health Evaluation) es uno de los más utilizado en el mundo. Su última versión, APACHE IV(19) fue generada a partir de los datos de 110.000 pacientes de 104 UCIs en diferentes ciudades de Estados Unidos. Utiliza 129 variables que incluyen características basales (como la edad), antecedentes personales previos, motivo de ingreso (quirúrgico electivo, quirúrgico de urgencia o no quirúrgico), y alteración de los signos vitales y de laboratorios (entre ellas creatinina, hemoglobina, hematocrito). En nuestro estudio los factores de riesgo identificados en el análisis univariado fueron: sexo, motivo de ingreso médico, uso de vasopresores, FRA y el score SOFA. Estas variables, excepto el sexo, están incluidas indirectamente en los scores. Por ejemplo el uso de vasopresores el FRA no están incluidos, pero sí la hipotensión arterial al ingreso, y el valor alterado de creatinina durante el seguimiento. Ninguno de los score identifica al sexo como un factor de riesgo de mortalidad. En nuestro estudio si bien el sexo femenino fue un factor de riesgo identificado en el análisis univariado, en el multivariado perdió significancia estadística, probablemente por tratarse de una variable confusora. El score SOFA (Sequential Organ Failure Assessment)(12) es otro de los scores utilizados en la práctica clínica. En principio había sido diseñado para evaluar secuencialmente la severidad de la disfunción multiorgánica en pacientes críticos con sepsis, aunque ahora también se lo usa para predecir mortalidad en pacientes en UCI. Este score fue utilizado en nuestro estudio y fue un buen predictor de mortalidad en el análisis univariado. El dato crudo de cada una de las variables que forman parte del score no fueron recolectadas, sólo se tomó el valor del score, por lo que no sabemos cuáles de ellas tuvieron mayor impacto en la mortalidad de nuestros pacientes.
Hoste y col.(19) en 2006 publicaron un estudio retrospectivo que incluyeron 5.383 pacientes, en el que hallaron una relación directa entre el grado de disfunción renal aguda (utilizando la clasificación de RIFLE) y la mortalidad en pacientes críticos. Incluso los pacientes que tuvieron un grado leve de disfunción renal (grado R o I) tuvieron mayor mortalidad que los que tenían función renal normal. Otros trabajos muestran resultados similares. En nuestro estudio no utilizamos la clasificación de RIFLE, pero observamos que pequeños cambios en la función renal ya tuvieron un gran impacto en la mortalidad a corto plazo (7 días).
Las principales limitaciones de nuestro estudio fueron la utilización de un solo centro, con una cantidad relativamente pequeña de sujetos, con un seguimiento solamente de 7 días, sin evaluar la progresión a largo plazo de la función renal, por lo que se dificulta la generalización de los resultados. Además se utilizó una sola modalidad de TRR (hemodiálisis intermitente), y hubo una cantidad pequeña de pacientes con requerimiento de TRR, por lo que creemos que el estudio no tuvo suficiente poder para identificar esta variable como un factor de riesgo de mortalidad.
La principal fortaleza fue que se trató de un estudio de cohorte prospectiva, que aporta datos locales valiosos, siendo escasos los datos sobre este tema en Argentina. Resulta de gran importancia identificar los pacientes vulnerables de FRA, para poder actuar preventivamente y evitar o disminuir la prevalencia de FRA y las graves consecuencias que ésta conlleva.
En conclusión, la presencia de ERC y el valor del score del SOFA elevados fueron factores de riesgo independientes para FRA. El FRA, junto con la utilización de vasopresores, fueron factores de riesgo independientes de mortalidad a corto plazo.
Conflicto de intereses: Los autores declaran no poseer ningún interés comercial o asociativo que presente un conflicto de intereses con el trabajo presentado.
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Cómo citar este artículo: Rechene JB, Fernández P, Douthat W. Fallo renal agudo en unidades críticas. Factores de riesgo y mortalidad. Rev Nefrol Dial Traspl. 2018; 38(3):170-8.
Revista de Nefrología, Diálisis y Trasplante
ISSN 2346-8548 (electrónico) - ISSN 0326-3428 (impreso)
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